متن سمت کنورٹر
اعلیٰ درجے کا متن سمت کنورٹر جو LTR، RTL اور دو طرفہ متن فارمیٹنگ کی حمایت کرتا ہے Fast in your browser, free to use, privacy-friendly, and no signup required.
تبدیل شدہ متن یہاں ظاہر ہوگا...
پتہ چلنے والی سمت
-
حروف کی تعداد
0
یہ کیسے کام کرتا ہے
متن سمت تبدیلی سنبھالنے کا آسان عمل
-
1
متن درج کریں
کسی بھی زبان میں اپنا متن پیسٹ یا ٹائپ کریں
-
2
سمت منتخب کریں
ہدف سمت منتخب کریں: LTR، RTL یا خودکار
-
3
پیش نظارہ دیکھیں
سمت لاگو ہونے کے ساتھ ریئل ٹائم پیش نظارہ دیکھیں
-
4
نتیجہ کاپی کریں
اپنے پروجیکٹس میں استعمال کے لیے فارمیٹ شدہ متن کاپی کریں
خصوصیات
دو طرفہ متن کے نظم کے لیے جامع حمایت
RTL حمایت
عربی، عبرانی، فارسی اور دیگر RTL زبانوں کی مکمل حمایت
خودکار پتہ لگانا
حرف تجزیے کی بنیاد پر متن سمت کی ذہین شناخت
ریئل ٹائم
ٹائپ کرتے وقت فوری تبدیلی اور پیش نظارہ
Unicode نشانات
Unicode سمت فارمیٹنگ حروف کی حمایت
کے لیے بہترین
کثیر اللسانی مواد کے نظم کے لیے ضروری ٹول
ویب ڈویلپمنٹ
مواد کا نظم
ترجمہ
ڈیٹا پروسیسنگ
اکثر پوچھے گئے سوالات
متن سمت کیا ہے؟
متن سمت سے مراد وہ طریقہ ہے جس پر متن پڑھا اور دکھایا جاتا ہے۔ LTR (بائیں سے دائیں) انگریزی، ہسپانوی اور فرانسیسی جیسی زبانوں کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ RTL (دائیں سے بائیں) عربی، عبرانی اور فارسی جیسی زبانوں کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
خودکار پتہ لگانا کیسے کام کرتا ہے؟
ہمارا خودکار پتہ لگانا آپ کے متن میں Unicode حرف کی حدود کا تجزیہ کرتا ہے۔ یہ غالب متن سمت متعین کرنے کے لیے LTR حروف (لاطینی، سیریلک وغیرہ) اور RTL حروف (عربی، عبرانی) کو گنتا ہے۔
Unicode سمت کے نشانات کیا ہیں؟
Unicode خاص غیر مرئی حروف فراہم کرتا ہے جیسے LRM (بائیں سے دائیں نشان) اور RLM (دائیں سے بائیں نشان) جو متن سمت کو کنٹرول کر سکتے ہیں۔ یہ نشانات خاص طور پر LTR اور RTL متن ملانے کے لیے مفید ہیں۔
میں زبردستی الٹنا کب استعمال کروں؟
زبردستی الٹنا اس وقت مفید ہے جب آپ متن کو اس کی قدرتی سمت کے برعکس دکھانا چاہتے ہیں، جیسے انگریزی متن کے ساتھ RTL لے آؤٹس کی جانچ کرنا یا مخصوص ایپلی کیشنز کے لیے حرف کی ترتیب الٹنا۔
میں ملے جلے LTR اور RTL متن کو کیسے سنبھالوں؟
ملے جلے مواد کے لیے، "خودکار سمت" آپشن استعمال کریں جو براؤزر کو ہر متن بلاک میں پہلے مضبوط سمت والے حرف کی بنیاد پر سمت متعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ دو لسانی مواد کے لیے مثالی ہے۔